[분석통계의 분류]

의학에서 통계분석이란 (1) 가설의 검정, (2) 모수의 추정, (3) 예후인자의 파악으로 요악할 수 있다. 평균치의 비교는 두 값간에 차이가 없다는 귀무가설을 설정하고 이를 분석함으로써 실제로 통계적으로 의미있는 차이가 있는 지를 알아내는 것이므로 가설의 검정에 해당한다. 생존률계산은 모아진 데이타로부터 알지 못하는 값을 통계적 방법으로 추측하는 것이므로 모수의 추정에 해당한다. Cox proportional hazards model은 교란변수를 통제함으로써 어떠한 변수가 환자의 생존률에 차이를 가져오는지 알아보는 과정이므로 예후인자의 파악에 해당한다. 이처럼 각각의 통계방법이 위 세가지의 과제 중 어떤 것을 수행하기 위한 방법인지를 아는 것이 전체의 개념을 파악하는 데 도움이 된다.

분석통계의 방법들은 변수의 종류에 따라 복잡하게 분류가 되지만 기본적으로 종속변수의 종류, 즉 종속변수가 연속변수인지 비연속변수인지에 따라서 크게 나누어진다. 종속변수가 연속변수인 경우의 대표적인 방법은 [t-test, 회귀, 상관]이고 종속변수가 비연속변수인 경우의 대표적인 방법은 [chi-square, logistic model]이다.

모수적 방법에는 명명한 사람의 이름을 생략하기도 한다.

  1. 평균치의 분석 (of continuous variable)

    분류 모수적 비모수적
    독립된 두 평균치의 비교 Student's t-test Mann-Witney U-test
    짝지은 두 평균치의 비교 paired t-test Wilcoxon signed rank test
    세개 이상의 평균치의 비교 ANOVA(분산분석) Kruskal-Wallis tet
    교란변수 보정법 ANCOVA Friedman's 2-way ANOVA

  2. 상관분석 (correlation of continuous variable): 선후관계가 불명확한 변수의 interdependency의 정량화
  3. 회귀분석 (regression of continuous variable): 선후관계 혹은 인과관계가 있는 독립변수와 종속변수의 dependency의 정량화
  4. 비연속 범주형변수의 분석 (교차분석)
  5. 생존분석(survival analysis)

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